Unifiez métriques, logs et traces avec alertes pilotées par SLO, contrôles de coûts et preuves prêtes pour audit.
Scalez en confiance sans sacrifier la sécurité. Nous concevons des systèmes pour gérer les pics de demande avec autoscaling, cache et modèles de release résilients, tout en durcissant chaque couche avec contrôles zero-trust, identité forte et preuves prêtes pour audit. Combinez avec CI/CD et microservices pour une vélocité sûre et des SLOs clairs.
Avantages Clés
Détection Plus Rapide: IDs de corrélation + traçage distribué
MTTR Réduit: Runbooks connectés aux alertes
Insight Exécutif: Tableaux de bord KPI dans les dashboards BI
Confidentialité par Conception: Caviardage/masquage et accès basé sur les rôles
Contrôle des Coûts: Échantillonnage, rétention par niveaux, gardes de cardinalité
Ce Que Nous Implémentons
Ingestion et Normalisation: Agents/forwarders, logs structurés, champs cohérents (service, version, env), IDs de corrélation entre services et jobs.
Traçage: Traçage distribué pour flux critiques (paiement, prise en charge, création de cas) avec événements de span et compartiments de latence.
Métriques: Métriques RED/USE, compteurs métier personnalisés et jauges de santé des services.
Dashboards: Santé des services temps réel, capacité et KPIs métier côte à côte.
Alertes: Alertes multi-signaux avec politiques de consommation de budget d'erreur et liens vers runbooks.
Stratégie de Télémétrie (Chemin de Maturité)
Fondations: Journalisation structurée app et infra, IDs de trace uniques, niveaux de sévérité cohérents, catalogage des erreurs.
Corrélation: Traçage distribué et liaison log ↔ trace; échantillonnage des requêtes pour contrôler les coûts.
KPIs et SLOs: Définir SLOs des services, budgets d'erreur et seuils d'alerte reflétant l'impact utilisateur.
Analytique: Entonnoirs, tendances de cohorte, détection d'anomalies et marqueurs de release pour analyse des causes.
Sécurité, Vie Privée et Conformité
Contrôles des Données: Caviardage/masquage PII à la source; listes autoriser/interdire au niveau champ; tokenisation si nécessaire.
Accès: Rôles moindre privilège, vues délimitées et journaux d'audit de qui a accédé à quoi.
Preuves: Rapports exportables pour approvisionnement et conformité (ex. historique changements, chronologies d'incidents).
Gestion des Coûts et Performance
Échantillonnage et Filtres: Échantillonnage dynamique par sévérité/chemin; supprimer champs bruyants; compresser labels haute cardinalité.
Rétention et Cycle de Vie: Stockage chaud vs tiède, niveaux par cas d'usage et politique.
Garde-fous Budgétaires: Budgets ingestion/rétention avec alertes et recommandations d'auto-ajustement.
Dashboards Utilisés par les Exécutifs et Ingénieurs
Vue SRE: Latence, saturation, taux d'erreur, cartes de dépendances, panneaux de taux de consommation.
Vue Ingénieur: Top erreurs, requêtes échouées, endpoints lents, releases récentes et leur impact.
Vue Leadership: Incidents, MTTR, disponibilité, adoption des fonctionnalités et KPIs métier sur une page.
Approche de Livraison
Découverte et Cartographie — Sources, parcours utilisateur à haute valeur, besoins de conformité.
Instrumentation et Schémas — Champs log/métrique/trace, IDs et catalogue d'erreurs.
Pipelines et Stockage — Ingestion, analyse, niveaux, rétention, contrôles d'accès.
Dashboards et Alertes — SLOs, politiques de consommation, runbooks et routage on-call.
Prouver et Itérer — Journées de jeu, post-mortems, réglage de l'échantillonnage et des budgets.
